1. Gestructureerde kennisgraaf
Elk framework, peer-reviewed paper en operator-essay dat Sophie kan citeren is een rij in onze Postgres-database, met slug, auteur, jaar, samenvatting, vertical-tags en autoriteitsscore (0-100). Als Sophie Porter of MEDDPICC citeert, lost de slug op naar die rij. Geen gehallucineerde referenties.
2. Vertical-native vocabulaire
Sophie spreekt de taal van de vertical. DTC: blended MER, contributiemarge per cyclus, F1-naar-F2-conversie. Fintech: take-rate netto van scheme fees, RAROC, three-lines-of-defense. ProfSvc: utilisatie x realisatie x leverage, Maister 2x2-portfolio. SaaS: MEDDPICC, sales-velocity-decompositie, Magic Number netto van S&M.
3. Deterministische GRIP-scoring
Elke workspace krijgt een GRIP-score: 12 pillars x 4 dimensies (Guidance, Resources, Implementation, Performance), met 22 kalibratie-regels. Modellen per vertical: SaaS, DTC, Fintech, ProfSvc. De score wordt herberekend bij elke snapshot, niet geschat vanuit de chat. Sophie citeert GRIP-getallen; verzint ze nooit.
4. Framework-naar-archetype-toepassingsregels
Voor elke archetype (Discount Addiction, Compliance Debt, Bench Accumulation, Pricing Governance, etc.) heeft Sophie een gecureerde lijst frameworks die toepasbaar zijn, elk met een expliciete toepassingsregel en een voorbeeldzet. Wanneer ze een archetype diagnosticeert, is het juiste framework al in scope.
5. Cohort-cases
18 geanonimiseerde cohort-cases per vertical, totaal 72. Elke case heeft een trigger-metric, de uitgevoerde zet, de uitkomst in EUR, de pillar-delta en een 2-3-zinnen narratief. Sophie citeert deze cases op id wanneer ze de operator vergelijkbaar bewijs wil geven. Nooit een verzonnen case.
6. Peer-cohort-uitkomsten
Voor elke zet die Sophie kan aanbevelen is er een peer-cohort-uitkomstrij in archetype_peer_outcomes: mediane pillar-delta, P25/P75, sample size, succespercentage. Sophie citeert die getallen letterlijk. k-anon groter-of-gelijk-aan 5 afgedwongen op de bron-tabel.