GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie to jedyny doradca AI GTM oparty na Theory of Constraints. Znajduje JEDNO wiążące ograniczenie w Twoim systemie przychodów, kwantyfikuje wyciek w euro i daje trzy konkretne ruchy — każdy z właścicielem, kosztem i terminem — aby je usunąć.
Sophie to doradca AI GTM oparty na Theory of Constraints. Jest sercem Caugia, constraint-natywnego GTM Operating System. Diagnozuje jedno wiążące ograniczenie systemu go-to-market firmy w ramach 12 filarów, kwantyfikuje wyciek przychodów w euro i proponuje trzy konkretne ruchy, aby je usunąć - każdy z rolą właściciela, przedziałem kosztów, harmonogramem w dniach i mierzalną metryką sukcesu.
Caugia SASU, paryska firma założona przez Toma Meijera (ex-faza scale w Contentsquare). Caugia jest zarejestrowana we Francji, działa w trybie GDPR-natywnym i celuje w SOC 2 Type I w Q3 2026.
Sophie jest framework-first, nie feature-first. Stosuje Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) do GTM: throughput systemu przychodów jest ograniczony przez najwolniejszy filar. Napraw ten filar, a reszta zacznie się ruszać. Inne narzędzia optymalizują pojedynczą warstwę (generowanie sygnałów, conversation intelligence, automatyzacja CRM). Sophie orkiestruje cały system w 12 filarach, identyfikuje, który stanowi sufit, i przekazuje śledzony, mierzalny fix path. Jest też deterministyczna: te same wejścia produkują tę samą diagnozę za każdym razem. Bez halucynowanych frameworków.
1) Workspace wypełnia assessment GRIP (do 265 ocenianych pytań, natywnie w 5 językach). 2) Caugia ocenia 12 filarów i 4 wymiary GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) i identyfikuje pierwotne ograniczenie. 3) Sophie dopasowuje ograniczenie do jednego z 18 archetypów (12 SaaS, 6 DTC) i proponuje pierwsze 3 kroki fix path. 4) Użytkownik akceptuje ruchy, do których się zobowiązuje; Sophie kolejkuje je w action plan z zarejestrowanym wynikiem baseline filara. 5) Zespół przypisuje właścicieli, wykonuje i oznacza ukończenie z outcome. 6) W kolejnym snapshotcie Sophie raportuje deltę filara i porównuje z peer cohort.
GRIP to autorski framework diagnostyczny Caugia: Guidance (strategia, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, sales execution, revenue operations) i Performance (customer success, data & insights, alignment & governance). Łącznie dwanaście filarów, każdy oceniany 0-100. Ogólny wynik GRIP to średnia z 12 filarów.
Osiemnaście strukturalnych wzorców porażek GTM, każdy z sygnałami diagnostycznymi, konkretną ścieżką naprawczą, anty-wzorcem do uniknięcia i typowym time-to-resolve. Dwanaście jest neutralnych branżowo (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Sześć jest specyficznych dla DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Każdy archetyp jest publikowany pod /archetypes/{slug} w języku angielskim, francuskim, niemieckim, hiszpańskim i polskim.
Angielski, francuski, niemiecki, hiszpański i polski - natywnie. Każde pytanie, każda opcja odpowiedzi, każda strona archetypu, każda odpowiedź Sophie jest napisana w jakości native speakera, nie tłumaczona maszynowo. Prefiks URL decyduje o języku (/fr/, /de/, /es/, /pl/); brak fallbacku na locale przeglądarki.
Starter 99 € / miesiąc, Pro 299 € / miesiąc, Enterprise indywidualnie. Miesięcznie, można zrezygnować w dowolnej chwili.
SaaS B2B jest w jakości production (265 ocenianych pytań w 5 językach). DTC / e-commerce jest w jakości production (100 pytań w dialekcie DTC, 6 archetypów, natywnie w 5 językach). Fintech B2B i Professional Services to scaffoldy v0.1 — zarejestrowane wertykały o minimalnej głębokości; pełna głębokość treści jest na roadmapie.
Tak. Publiczne REST API pod /api/v1 (zobacz /docs/api/v1). Workspace'y mogą rejestrować subskrypcje webhooków dla action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted i connector_drift. Każda dostawa jest podpisana HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) — kompatybilna ze Stripe.
Założyciele SaaS B2B, CRO, CMO i liderzy GTM na poziomie VP w firmach o ARR od 1 M€ do 50 M€, którzy muszą zidentyfikować i naprawić jedną rzecz ograniczającą przychody. Założyciele DTC na Shopify, którzy chcą uczciwej diagnozy unit economics (MER, CAC:LTV, repeat rate, nie vanity revenue). Partnerzy i firmy doradcze obsługujące te firmy i potrzebujące ustrukturyzowanego frameworku do przekazania klientom.
Firmy oczekujące konwersacyjnej zabawki — Sophie nie jest chatbotem. Zespoły, które nie będą wykonywać — Sophie diagnozuje i przekazuje, ale zespół musi się ruszyć. Bardzo wczesne firmy pre-seed bez prawdziwego systemu GTM — nie ma czego optymalizować.
Rezydencja UE (Supabase eu-north-1, Vercel Frankfurt). GDPR-natywnie z ustawieniami retencji danych per workspace. SOC 2 Type I planowane na Q3 2026. Row-level security na każdej tabeli. Audit log per workspace dla każdej istotnej zmiany. Uczciwa strona statusu na /status z próbami usług na żywo.
Pięć mechanizmów działa w sposób ciągły. (1) Dyscyplina cytowania: każde stwierdzenie cytuje slug frameworku, DOI pracy peer-reviewed lub URL eseju operatora z korpusu wiedzy Caugia (1 300+ kanonicznych źródeł: frameworki GTM, prace peer-reviewed, fundamentalne książki i eseje wymienionych operatorów — audytowane tygodniowo, 0 halucynacji zmierzonych w ostatnich 1 000 cytatów). Konfabulowane nazwy vendorów są blokowane przez listę NEVER_MENTION. (2) Natywny korpus helpdesk: 80 wpisów o samej Caugia w kategoriach pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self i vision — pod kontrolą źródeł w src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts i synchronizowane do produkcji codziennie o 04:00 UTC. (3) Pętla feedbacku klienta: thumbs-up/down na każdą odpowiedź Sophie zapisuje się w sophie_feedback; thumbs-down odpala alert w czasie rzeczywistym z powodem i pełnym payloadem tury, dzięki czemu fix może wyjść tego samego dnia. (4) Niezależny tygodniowy grader: druga opinia Haiku 4.5 działa w każdą środę o 04:00 UTC na rubryce 58 przypadków (precyzja archetypu 25 + relevance frameworku 30 + coverage 20 + spójność 15 + uczciwość 10 = 100). Ostatni run: średnia 95,2/100. (5) Kalibracja confidence: wynik ważony relevance z twardym capem 0,85, gdy relevance frameworku top-1 jest poniżej 90 — Sophie mówi "niepewne" zamiast zgadywać.
W czterech. Operator (wewnętrzna diagnoza ograniczenia — tryb domyślny dla operatorów GTM w ich własnym workspace), Klant (rozmowy sprzedażowe / klienckie — ton przesuwa się na framing outside-in), Support (pomoc produktowa — preferuje odpowiedzi z helpdesk-corpus i linki do /docs), Success (adopcja i ekspansja — kładzie nacisk na porównania peer cohort i dźwignie NRR). Tryb zmienia system prompt i routing narzędzi; korpus wiedzy leżący u podstaw pozostaje ten sam.
Gotowy, aby znaleźć swoje wiążące ograniczenie?
Zacznij z Sophie →