GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie to jedyny doradca AI GTM oparty na Theory of Constraints. Znajduje JEDNO wiazace ograniczenie w Twoim systemie przychodow, kwantyfikuje wyciek w euro i daje trzy konkretne ruchy - kazdy z wlascicielem, kosztem i terminem - aby je usunac.
Sophie to doradca AI GTM oparty na Theory of Constraints. Jest sercem Caugia, constraint-natywnego GTM Operating System. Diagnozuje jedno wiazace ograniczenie systemu go-to-market firmy w ramach 12 filarow, kwantyfikuje wyciek przychodow w euro i proponuje trzy konkretne ruchy, aby je usunac - kazdy z rola wlasciciela, przedzialem kosztow, harmonogramem w dniach i mierzalna metryka sukcesu.
Caugia SASU, paryska firma zalozona przez Toma Meijera (ex-faza scale w Contentsquare). Caugia jest zarejestrowana we Francji, dziala w trybie GDPR-natywnym i celuje w SOC 2 Type I w Q3 2026.
Sophie jest framework-first, nie feature-first. Stosuje Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) do GTM: throughput systemu przychodow jest ograniczony przez najwolniejszy filar. Napraw ten filar, a reszta zacznie sie ruszac. Inne narzedzia optymalizuja pojedyncza warstwe (generowanie sygnalow, conversation intelligence, automatyzacja CRM). Sophie orkiestruje caly system w 12 filarach, identyfikuje, ktory stanowi sufit, i przekazuje sledzony, mierzalny fix path. Jest tez deterministyczna: te same wejscia produkuja te sama diagnoze za kazdym razem. Bez halucynowanych frameworkow.
1) Workspace wypelnia assessment GRIP (do 265 ocenianych pytan, natywnie w 5 jezykach). 2) Caugia ocenia 12 filarow i 4 wymiary GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) i identyfikuje pierwotne ograniczenie. 3) Sophie dopasowuje ograniczenie do jednego z 18 archetypow (12 SaaS, 6 DTC) i proponuje pierwsze 3 kroki fix path. 4) Uzytkownik akceptuje ruchy, do ktorych sie zobowiazuje; Sophie kolejkuje je w action plan z zarejestrowanym wynikiem baseline filara. 5) Zespol przypisuje wlascicieli, wykonuje i oznacza ukonczenie z outcome. 6) W kolejnym snapshotcie Sophie raportuje delte filara i porownuje z peer cohort.
GRIP to autorski framework diagnostyczny Caugia: Guidance (strategia, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, sales execution, revenue operations) i Performance (customer success, data & insights, alignment & governance). Lacznie dwanascie filarow, kazdy oceniany 0-100. Ogolny wynik GRIP to srednia z 12 filarow.
Osiemnascie strukturalnych wzorcow porazek GTM, kazdy z sygnalami diagnostycznymi, konkretna sciezka naprawcza, anty-wzorcem do unikniecia i typowym time-to-resolve. Dwanascie jest neutralnych branzowo (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Szesc jest specyficznych dla DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Kazdy archetyp jest publikowany pod /archetypes/{slug} w jezyku angielskim, francuskim, niemieckim, hiszpanskim i polskim.
Angielski, francuski, niemiecki, hiszpanski i polski - natywnie. Kazde pytanie, kazda opcja odpowiedzi, kazda strona archetypu, kazda odpowiedz Sophie jest napisana w jakosci native speakera, nie tlumaczona maszynowo. Prefiks URL decyduje o jezyku (/fr/, /de/, /es/, /pl/); brak fallbacku na locale przegladarki.
Starter 99 € / miesiac, Pro 299 € / miesiac, Enterprise indywidualnie. Miesiecznie, mozna zrezygnowac w dowolnej chwili. Sophie nie nalicza turow, w ktorych jej wynik confidence jest ponizej 0,5 - kiedy zgaduje, nie placisz.
SaaS B2B jest w jakosci production (265 ocenianych pytan w 5 jezykach). DTC / e-commerce jest w jakosci production (100 pytan w dialekcie DTC, 6 archetypow, natywnie w 5 jezykach). Fintech B2B i Professional Services to scaffoldy v0.1 - zarejestrowane wertykaly o minimalnej glebokosci; pelna glebokosc tresci jest na roadmapie.
Tak. Publiczne REST API pod /api/v1 (zobacz /docs/api/v1). Workspace'y moga rejestrowac subskrypcje webhookow dla action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted i connector_drift. Kazda dostawa jest podpisana HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) - kompatybilna ze Stripe.
Zalozyciele SaaS B2B, CRO, CMO i liderzy GTM na poziomie VP w firmach o ARR od 1 M€ do 50 M€, ktorzy musza zidentyfikowac i naprawic jedna rzecz ograniczajaca przychody. Zalozyciele DTC na Shopify, ktorzy chca uczciwej diagnozy unit economics (MER, CAC:LTV, repeat rate, nie vanity revenue). Partnerzy i firmy doradcze obslugujace te firmy i potrzebujace ustrukturyzowanego frameworku do przekazania klientom.
Firmy oczekujace konwersacyjnej zabawki - Sophie nie jest chatbotem. Zespoly, ktore nie beda wykonywac - Sophie diagnozuje i przekazuje, ale zespol musi sie ruszyc. Bardzo wczesne firmy pre-seed bez prawdziwego systemu GTM - nie ma czego optymalizowac.
Rezydencja UE (Supabase eu-north-1, Vercel Frankfurt). GDPR-natywnie z ustawieniami retencji danych per workspace. SOC 2 Type I planowane na Q3 2026. Row-level security na kazdej tabeli. Audit log per workspace dla kazdej istotnej zmiany. Uczciwa strona statusu na /status z probami uslug na zywo.
Piec mechanizmow dziala w sposob ciagly. (1) Dyscyplina cytowania: kazde stwierdzenie cytuje slug frameworku, DOI pracy peer-reviewed lub URL eseju operatora z korpusu wiedzy Caugia (360 frameworkow GTM, 607 prac badawczych, 636 esejow operatorow, 4 364 powiazania cytowan framework-paper-essay). Konfabulowane nazwy vendorow sa blokowane przez liste NEVER_MENTION. (2) Natywny korpus helpdesk: 80 wpisow o samej Caugia w kategoriach pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self i vision - pod kontrola zrodel w src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts i synchronizowane do produkcji codziennie o 04:00 UTC. (3) Petla feedbacku klienta: thumbs-up/down na kazda odpowiedz Sophie zapisuje sie w sophie_feedback; thumbs-down odpala alert w czasie rzeczywistym z powodem i pelnym payloadem tury, dzieki czemu fix moze wyjsc tego samego dnia. (4) Niezalezny tygodniowy grader: druga opinia Haiku 4.5 dziala w kazda srode o 04:00 UTC na rubryce 58 przypadkow (precyzja archetypu 25 + relevance frameworku 30 + coverage 20 + spojnosc 15 + uczciwosc 10 = 100). Ostatni run: srednia 95,2/100. (5) Kalibracja confidence: wynik wazony relevance z twardym capem 0,85, gdy relevance frameworku top-1 jest ponizej 90 - Sophie mowi "niepewne" zamiast zgadywac, a Fair Billing oznacza, ze nie naliczamy turow, w ktorych confidence jest ponizej 0,5.
W czterech. Operator (wewnetrzna diagnoza ograniczenia - tryb domyslny dla operatorow GTM w ich wlasnym workspace), Klant (rozmowy sprzedazowe / klienckie - ton przesuwa sie na framing outside-in), Support (pomoc produktowa - preferuje odpowiedzi z helpdesk-corpus i linki do /docs), Success (adopcja i ekspansja - kladzie nacisk na porownania peer cohort i dzwignie NRR). Tryb zmienia system prompt i routing narzedzi; korpus wiedzy lezacy u podstaw pozostaje ten sam.
Gotowy, aby znalezc swoje wiazace ograniczenie?
Zacznij z Sophie →