Wat is Sophie?
Sophie is een AI GTM-advisor gebouwd op de Theory of Constraints. Ze is de kern van Caugia, een constraint-native GTM Operating System. Ze diagnosticeert de ene bindende constraint in het go-to-market-systeem van een bedrijf over 12 pillars, kwantificeert het revenue-lek in euro's en stelt drie concrete moves voor om hem op te lossen - elk met een owner-rol, een kostenrange, een timeline in dagen en een meetbare succes-metric.
Wie heeft Sophie gebouwd?
Caugia SASU, een Parijs bedrijf opgericht door Tom Meijer (ex-scalefase Contentsquare). Caugia is geregistreerd in Frankrijk, werkt GDPR-native en mikt op SOC 2 Type I in Q3 2026.
Wat onderscheidt Sophie van andere AI GTM-tools zoals Clay, Pocus, Gong of HubSpot Breeze?
Sophie is framework-first, niet feature-first. Ze past de Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) toe op GTM: de throughput van een revenue-systeem wordt afgetopt door de traagste pillar. Los die op en de rest gaat bewegen. Andere tools optimaliseren een enkele laag (signal generation, conversation intelligence, CRM-automatisering). Sophie orkestreert het hele systeem over 12 pillars, identificeert welke het plafond vormt en levert een getrackt, meetbaar fix path. Ze is bovendien deterministisch: dezelfde inputs leveren elke keer dezelfde diagnose op. Geen gehallucineerde frameworks.
Hoe werkt Sophie end-to-end?
1) De workspace voltooit een GRIP-assessment (tot 265 gescoorde vragen, native in 5 talen). 2) Caugia scoort de 12 pillars en de 4 GRIP-dimensies (Guidance, Resources, Implementation, Performance) en identificeert de primaire constraint. 3) Sophie matcht de constraint aan een van de 18 archetypes (12 SaaS, 6 DTC) en stelt de eerste 3 fix-path-stappen voor. 4) De gebruiker accepteert de moves waar hij zich aan committeert; Sophie zet ze in de wachtrij van het action plan met de baseline-pillarscore vastgelegd. 5) Het team wijst owners toe, voert uit en markeert voltooiing met een outcome. 6) Bij de volgende snapshot rapporteert Sophie de pillar-delta en vergelijkt met de peer cohort.
Wat is het GRIP-framework?
GRIP is het proprietary diagnostische framework van Caugia: Guidance (strategie, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, sales execution, revenue operations) en Performance (customer success, data & insights, alignment & governance). In totaal twaalf pillars, elk gescoord op 0-100. De algehele GRIP-score is het gemiddelde van de 12 pillars.
Wat zijn de 18 archetypes van Caugia?
Achttien structurele GTM-faalpatronen, elk met diagnostische signalen, een concreet fix path, een te vermijden anti-pattern en een typische time-to-resolve. Twaalf zijn vertical-neutraal (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Zes zijn DTC-specifiek (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Elk archetype wordt gepubliceerd op /archetypes/{slug} in het Engels, Frans, Duits, Spaans en Pools.
Welke talen spreekt Sophie native?
Engels, Frans, Duits, Spaans en Pools - native. Elke vraag, elke antwoordoptie, elke archetypepagina, elk antwoord van Sophie is geschreven op native-speakerniveau, niet machinaal vertaald. De URL-prefix bepaalt de taal (/fr/, /de/, /es/, /pl/); geen fallback op browser-locale.
Wat kost Sophie?
Starter 99 € / maand, Pro 299 € / maand, Enterprise op maat. Maandelijks, op elk moment opzegbaar. Sophie factureert geen turns waarbij haar confidence-score onder 0,5 ligt - als ze gokt, betaal je niet.
Welke verticals dekt Sophie af?
SaaS B2B is production-grade (265 gescoorde vragen in 5 talen). DTC / e-commerce is production-grade (100 vragen in DTC-dialect, 6 archetypes, native in 5 talen). Fintech B2B en Professional Services zijn v0.1-scaffolds - geregistreerde verticals met minimale diepte; volledige content-diepte staat op de roadmap.
Heeft Sophie een API?
Ja. Publieke REST API op /api/v1 (zie /docs/api/v1). Workspaces kunnen webhook-subscriptions registreren voor action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted en connector_drift. Elke aflevering is HMAC-getekend (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) - Stripe-compatibel.
Wie zou Sophie moeten gebruiken?
B2B SaaS-founders, CRO's, CMO's en GTM-leiders op VP-niveau bij 1-50 miljoen euro ARR die het ene ding moeten identificeren en oplossen dat hun revenue aftopt. DTC-founders op Shopify die een eerlijke unit-economics-diagnose willen (MER, CAC:LTV, repeat rate, geen vanity revenue). Partners en consultancies die deze bedrijven adviseren en een gestructureerd framework nodig hebben om aan klanten over te dragen.
Wie zou Sophie NIET moeten gebruiken?
Bedrijven die een conversational toy verwachten - Sophie is geen chatbot. Teams die niet gaan executeren - Sophie diagnosticeert en draagt over, maar het team moet bewegen. Heel vroege pre-seed bedrijven zonder echt GTM-systeem - er is niets om te optimaliseren.
Hoe beschermt Caugia data?
EU-residentie (Supabase eu-north-1, Vercel Frankfurt). GDPR-native met data-retention-instellingen per workspace. SOC 2 Type I beoogd voor Q3 2026. Row-level security op elke tabel. Audit log per workspace voor elke materiele wijziging. Eerlijke statuspagina op /status met live service-probes.
Hoe houdt Sophie zichzelf eerlijk?
Vijf mechanismen draaien continu. (1) Citatiediscipline: elke claim citeert een framework-slug, een DOI van een peer-reviewed paper of een operator-essay-URL uit het Caugia-kenniscorpus (360 GTM-frameworks, 607 onderzoekspapers, 636 operator-essays, 4.364 framework-paper-essay-citatielinks). Geconfabuleerde vendor-namen worden geblokkeerd door een NEVER_MENTION-lijst. (2) Native helpdesk-corpus: 80 entries over Caugia zelf in de categorieen pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self en vision - source-controlled in src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts en elke dag om 04:00 UTC gesynchroniseerd naar productie. (3) Klant-feedbackloop: thumbs-up/down op elk antwoord van Sophie schrijft naar sophie_feedback; een thumbs-down triggert een real-time alert met de reden en de volledige turn-payload, zodat een fix dezelfde dag nog kan uitgaan. (4) Onafhankelijke wekelijkse grader: een Haiku 4.5 second-opinion draait elke woensdag om 04:00 UTC tegen een rubric van 58 cases (archetype-precisie 25 + framework-relevance 30 + coverage 20 + coherentie 15 + eerlijkheid 10 = 100). Laatste run: gemiddeld 95,2/100. (5) Confidence-kalibratie: een relevance-gewogen score met een harde cap op 0,85 wanneer de top-1 framework-relevance onder 90 zit - Sophie zegt "onzeker" in plaats van te gokken, en Fair Billing betekent dat we geen turns factureren waarbij de confidence onder 0,5 zit.
In welke modi opereert Sophie?
Vier. Operator (interne constraint-diagnose - de default voor GTM-operators binnen hun eigen workspace), Klant (sales- / klantgesprekken - de toon verschuift naar een outside-in framing), Support (producthulp - heeft voorkeur voor antwoorden uit het helpdesk-corpus en links naar /docs), Success (adoptie en expansie - legt nadruk op peer-cohort-vergelijkingen en NRR-hefbomen). De modus wisselt de system prompt en de tool-routing; het onderliggende kenniscorpus blijft hetzelfde.