GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie è l'unica consulente AI GTM costruita sulla Theory of Constraints. Trova L'UNICO vincolo bloccante nel Suo sistema di ricavi, quantifica la perdita in euro e dà tre mosse concrete (ciascuna con owner, costo e scadenza) per rimuoverlo.
Sophie è una consulente AI GTM costruita sulla Theory of Constraints. È il cuore di Caugia, un Sistema Operativo GTM nativo nei vincoli. Diagnostica l'unico vincolo bloccante del sistema go-to-market di un'azienda sui 12 pilastri, quantifica la perdita di ricavi in euro e propone tre mosse concrete per rimuoverlo: ciascuna con un ruolo owner, una fascia di costo, una scadenza in giorni e un indicatore di successo misurabile.
Caugia SASU, società con sede a Parigi fondata da Tom Meijer (ex-Contentsquare in fase scale). Caugia è registrata in Francia, opera nativamente conforme al GDPR e punta al SOC 2 Type I nel Q3 2026.
Sophie è framework-first, non feature-first. Applica la Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) al GTM: il throughput di un sistema di ricavi è limitato dal pilastro più lento. Corregga quello e tutto il resto si muove. Altri prodotti ottimizzano un singolo livello (generazione di segnali, conversation intelligence, automazione CRM). Sophie orchestra l'intero sistema sui 12 pilastri, identifica quale fa da soffitto e consegna un percorso di correzione tracciato e misurabile. Inoltre è deterministica: stessi input producono la stessa diagnosi ogni volta. Niente framework allucinati.
1) Il workspace completa un assessment GRIP (fino a 265 domande valutate, native in 5 lingue). 2) Caugia valuta i 12 pilastri e le 4 dimensioni GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) e identifica il vincolo primario. 3) Sophie associa il vincolo a uno dei 18 archetipi (12 SaaS, 6 DTC) e propone i primi 3 passi del fix-path. 4) L'utente accetta le mosse cui si impegna; Sophie le accoda nel piano d'azione catturando il punteggio baseline del pilastro. 5) Il team assegna gli owner, esegue e marca il completamento con un esito. 6) Allo snapshot successivo Sophie riporta il delta sul pilastro e confronta con la coorte di peer.
GRIP è il framework diagnostico proprietario di Caugia: Guidance (strategia, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, sales execution, revenue operations) e Performance (customer success, data & insights, alignment & governance). Dodici pilastri in totale, ciascuno valutato 0-100. Il punteggio GRIP complessivo è la media dei 12 pilastri.
Diciotto schemi strutturali di fallimento GTM, ciascuno con segnali diagnostici, un fix-path concreto, un anti-pattern da evitare e un tempo tipico di risoluzione. Dodici sono vertical-neutrali (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Sei sono specifici DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Ogni archetipo è pubblicato su /archetypes/{slug} in inglese, francese, tedesco, spagnolo e polacco.
Inglese, francese, tedesco, spagnolo e polacco, in modo nativo. Ogni domanda, ogni opzione di risposta, ogni pagina di archetipo e ogni risposta di Sophie è scritta da un madrelingua, non tradotta a macchina. Il prefisso URL determina la lingua (/fr/, /de/, /es/, /pl/); nessun fallback sul locale del browser.
Starter €99/mese, Pro €299/mese, Enterprise su misura. Mensile, cancellabile in qualsiasi momento.
SaaS B2B è production-grade (265 domande valutate in 5 lingue). DTC / e-commerce è production-grade (100 domande in dialetto DTC, 6 archetipi, native in 5 lingue). Fintech B2B e Professional Services sono scaffold v0.1: vertical registrati con profondità minima; la piena profondità di contenuto è in roadmap.
Sì. API REST pubblica su /api/v1 (veda /docs/api/v1). I workspace possono registrare sottoscrizioni webhook per gli eventi action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted e connector_drift. Ogni consegna è firmata HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>), compatibile Stripe.
Fondatori, CRO, CMO e leader GTM a livello VP di SaaS B2B con €1M-€50M di ARR che devono identificare e correggere l'unica cosa che frena i ricavi. Fondatori DTC su Shopify che vogliono una diagnosi onesta di unit economics (MER, CAC:LTV, repeat rate, non vanity revenue). Partner e società di consulenza che assistono queste aziende e hanno bisogno di un framework strutturato da consegnare ai clienti.
Aziende che si aspettano un giocattolo conversazionale: Sophie non è un chatbot. Team che non eseguono: Sophie diagnostica e consegna, ma il team deve muoversi. Aziende molto early-stage pre-seed che non hanno ancora un vero sistema GTM: non c'è nulla da ottimizzare.
Residenza UE (Supabase eu-north-1, Vercel Francoforte). GDPR-native con impostazioni di retention per workspace. SOC 2 Type I previsto per il Q3 2026. Row-level security su ogni tabella. Audit log per workspace di ogni modifica significativa. Pagina di stato onesta su /status con probe live sui servizi.
Cinque meccanismi girano in continuo. (1) Disciplina di citazione: ogni affermazione cita uno slug di framework, un DOI di paper peer-reviewed o un URL di saggio di operatore tratti dal corpus di conoscenza Caugia (oltre 1.300 fonti canoniche fra framework GTM, paper peer-reviewed, libri fondativi e saggi di operatori nominati, audit settimanale, 0 allucinazioni misurate sulle ultime 1.000 citazioni). I nomi di vendor inventati sono bloccati da una lista NEVER_MENTION. (2) Corpus helpdesk nativo: 80 voci su Caugia stessa in categorie pricing, feature, how-to, connettore, privacy/GDPR, roadmap pubblica, sophie-self e visione, sotto controllo di versione in src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts e sincronizzate in produzione ogni giorno alle 04:00 UTC. (3) Anello di feedback dal cliente: pollice su/giù su ogni risposta di Sophie scrive in sophie_feedback; un pollice giù attiva un alert in tempo reale con la motivazione e il payload completo del turn, così la correzione può uscire lo stesso giorno. (4) Valutatore indipendente settimanale: una second-opinion Haiku 4.5 gira ogni mercoledì alle 04:00 UTC contro una rubrica di 58 casi (precisione archetipo 25 + rilevanza framework 30 + copertura 20 + coerenza 15 + onestà 10 = 100). Ultimo run con media 95,2/100. (5) Calibrazione della confidence: un punteggio pesato sulla rilevanza con tetto a 0,85 quando la rilevanza top-1 del framework è sotto 90, Sophie dice "incerto" invece di tirare a indovinare.
Quattro. Operator (diagnosi interna del vincolo, default per gli operatori GTM dentro il proprio workspace), Klant (conversazioni sales / cliente, il tono passa a una cornice outside-in), Support (aiuto sul prodotto, preferisce risposte dal corpus helpdesk e link a /docs), Success (adozione ed espansione, mette in primo piano confronti con la coorte di peer e leve sull'NRR). La modalità cambia il system prompt e il routing degli skill; il corpus di conoscenza sottostante è lo stesso.
Pronto a individuare il Suo vincolo bloccante?
Inizi con Sophie →