GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie es el único asesor IA GTM construido sobre la Theory of Constraints. Encuentra LA única restricción vinculante de tu sistema de ingresos, cuantifica la fuga en euros y entrega tres acciones concretas — cada una con owner, coste y deadline — para resolverla.
Sophie es un asesor IA GTM construido sobre la Theory of Constraints. Es el núcleo de Caugia, un GTM Operating System nativo en restricciónes. Diagnostica la única restricción vinculante del sistema go-to-market de una empresa a través de 12 pillars, cuantifica la fuga de ingresos en euros y propone tres acciones concretas para resolverla - cada una con un rol owner, un rango de coste, un timeline en días y una métrica de éxito medible.
Caugia SASU, una empresa con sede en París fundada por Tom Meijer (ex-fase de scale en Contentsquare). Caugia está registrada en Francia, opera de forma GDPR-nativa y apunta a SOC 2 Type I en Q3 2026.
Sophie es framework-first, no feature-first. Aplica la Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) al GTM: el throughput de un sistema de ingresos está limitado por su pillar más lento. Resuelve ese pillar y todo lo demás se mueve. Otras herramientas optimizan una sola capa (signal generation, conversation intelligence, automatización CRM). Sophie orquesta el sistema completo a través de 12 pillars, identifica cuál es el techo y entrega un fix path trackeado y medible. También es determinista: los mismos inputs producen el mismo diagnóstico, cada vez. Sin frameworks alucinados.
1) El workspace completa un assessment GRIP (hasta 265 preguntas puntuadas, nativo en 5 idiomas). 2) Caugia puntúa los 12 pillars y las 4 dimensiones GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) e identifica la restricción primaria. 3) Sophie asocia la restricción a uno de los 18 archetypes (12 SaaS, 6 DTC) y propone los 3 primeros pasos del fix path. 4) El usuario acepta las acciones a las que se compromete; Sophie las pone en cola en el plan de acción con el score baseline del pillar capturado. 5) El equipo asigna owners, ejecuta y marca cada acción completada con un outcome. 6) En el siguiente snapshot, Sophie reporta el delta del pillar y lo compara contra el peer cohort.
GRIP es el framework de diagnóstico propietario de Caugia: Guidance (estrategia, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, ejecución comercial, revenue operations) y Performance (customer success, data & insights, alineación y gobernanza). Doce pillars en total, cada uno puntuado de 0-100. El score GRIP global es la media de los 12 pillars.
Dieciocho patrones estructurales de fallo GTM, cada uno con sus signals diagnósticos, un fix path concreto, un anti-pattern a evitar y un time-to-resolve típico. Doce son vertical-neutros (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Seis son específicos de DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Cada archetype está publicado en /archetypes/{slug} en inglés, francés, alemán, español y polaco.
Inglés, francés, alemán, español y polaco - nativamente. Cada pregunta, cada opción de respuesta, cada página de archetype, cada respuesta de Sophie está escrita con calidad de hablante nativo, no traducida automáticamente. El prefijo de URL decide el idioma (/fr/, /de/, /es/, /pl/); sin fallback al locale del navegador.
Starter 99 € / mes, Pro 299 € / mes, Enterprise a medida. Mensual, cancela en cualquier momento.
SaaS B2B está en calidad production (265 preguntas puntuadas en 5 idiomas). DTC / e-commerce está en calidad production (100 preguntas en dialecto DTC, 6 archetypes, nativo en 5 idiomas). Fintech B2B y Professional Services son scaffolds v0.1 — verticales registradas con profundidad mínima; la profundidad de contenido completa está en la roadmap.
Sí. API REST pública en /api/v1 (ver /docs/api/v1). Los workspaces pueden registrar suscripciones webhook para action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted y connector_drift. Cada entrega está firmada con HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) - compatible con Stripe.
Founders SaaS B2B, CROs, CMOs y líderes GTM a nivel VP entre 1 M€ y 50 M€ de ARR que necesitan identificar y resolver lo único que les está limitando los ingresos. Founders DTC en Shopify que quieren un diagnóstico honesto de unit economics (MER, CAC:LTV, repeat rate, no vanity revenue). Partners y consultoras que asesoran a estas empresas y necesitan un framework estructurado para entregar a sus clientes.
Empresas que esperan un juguete conversacional — Sophie no es un chatbot. Equipos que no van a ejecutar — Sophie diagnostica y entrega, pero el equipo tiene que moverse. Empresas pre-seed muy tempranas sin un sistema GTM real todavía — no hay nada que optimizar.
Residencia UE (Supabase eu-north-1, Vercel Frankfurt). GDPR-nativo con configuración de retención de datos por workspace. SOC 2 Type I previsto para Q3 2026. Row-level security en cada tabla. Audit log por workspace de cada cambio material. Página de status honesta en /status con sondas de servicio en vivo.
Cinco mecanismos corren en continuo. (1) Disciplina de citación: cada afirmación cita un slug de framework, un DOI de paper peer-reviewed o una URL de essay de operador del corpus de conocimiento de Caugia (1.300+ fuentes canónicas entre frameworks GTM, papers peer-reviewed, libros fundacionales y essays de operadores nombrados — auditado semanalmente, 0 alucinaciones medidas en las últimas 1.000 citas). Los nombres de vendors confabulados se bloquean con una lista NEVER_MENTION. (2) Corpus de helpdesk nativo: 80 entradas sobre Caugia misma en categorías pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self y vision - bajo control de fuente en src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts y sincronizadas a producción a las 04:00 UTC cada día. (3) Loop de feedback de cliente: thumbs-up/down en cada respuesta de Sophie escribe en sophie_feedback; un thumbs-down dispara una alerta en tiempo real con la razón y el payload completo del turno para que un fix pueda salir el mismo día. (4) Grader semanal independiente: una segunda opinión de Haiku 4.5 corre cada miércoles a las 04:00 UTC contra una rúbrica de 58 casos (precisión de archetype 25 + relevance de framework 30 + coverage 20 + coherencia 15 + honestidad 10 = 100). Última ejecución: media 95,2/100. (5) Calibración de confianza: score ponderado por relevance con un cap duro a 0,85 cuando la relevance del framework top-1 está por debajo de 90 — Sophie dice "incierto" en vez de adivinar.
Cuatro. Operator (diagnóstico interno de restricción — el modo por defecto para operadores GTM dentro de su propio workspace), Klant (conversaciones de venta / cliente — el tono cambia a un framing outside-in), Support (ayuda de producto — prefiere respuestas del helpdesk-corpus y enlaces a /docs), Success (adopción y expansión — enfatiza comparaciones de peer cohort y palancas de NRR). El modo cambia el system prompt y el routing de herramientas; el corpus de conocimiento subyacente es el mismo.
¿Listo para encontrar tu restricción vinculante?
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