Come Sophie si inserisce nello stack GTM.

SOPHIE · FIDUCIA

Come Sophie si mantiene onesta

Ogni riga di confronto qui sopra conta solo se le risposte di Sophie sono affidabili. Cinque meccanismi girano in continuo perché una risposta non sia mai solo una congettura che suona sicura.

1. Disciplina di citazione, misurata. Ogni affermazione cita uno slug di framework, un DOI di paper peer-reviewed, un libro taggato ISBN o un URL di saggio di operatore. Audit settimanale: 0 allucinazioni misurate sulle ultime 1.000 citazioni. Una lista NEVER_MENTION blocca i nomi di vendor inventati. Veda /sophie/stats per le ricevute live.
2. Corpus helpdesk nativo. 80 voci su Caugia stessa nelle categorie pricing, feature, how-to, connettore, privacy/GDPR, roadmap pubblica, sophie-self e visione, sotto controllo di versione e sincronizzate in produzione ogni giorno alle 04:00 UTC.
3. Anello di feedback dal cliente. Pollice su/giù su ogni risposta di Sophie scrive in sophie_feedback; un pollice giù manda un alert email in tempo reale con la motivazione, così la correzione esce lo stesso giorno.
4. Valutatore indipendente settimanale. Una second-opinion Haiku 4.5 gira ogni mercoledì alle 04:00 UTC su una rubrica di 58 casi (precisione archetipo 25 + rilevanza framework 30 + copertura 20 + coerenza 15 + onestà 10 = 100). Ultimo run con media 95,2/100.
5. Calibrazione della confidence. Scoring pesato per rilevanza con tetto a 0,85 quando la rilevanza top-1 del framework è sotto 90. Sophie dice "incerto" invece di tirare a indovinare.

Oggi nativa in 6 lingue: inglese, francese, tedesco, spagnolo, polacco, olandese. Ogni domanda, risposta, archetipo e voce di helpdesk è scritta da un madrelingua, mai tradotta a macchina.

Viene da Contentsquare? La stiamo cercando.

Se ha passato anni in Contentsquare ed è pronto a lavorare sul livello sopra alla dashboard, ne vogliamo parlare. Stiamo costruendo il motore decisionale che prende segnale di livello Contentsquare e lo trasforma in lavoro GTM concretamente eseguito.