GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie est le seul conseiller IA GTM construit sur la Théorie des contraintes (Goldratt, 1984). Elle identifie LA seule contrainte bloquante de votre système de revenus, chiffre la fuite en euros et propose trois actions concrètes — chacune avec un responsable, une fourchette de coût et une échéance — pour la lever.
Sophie est un conseiller IA GTM construit sur la Théorie des contraintes (Goldratt). Elle est le cœur de Caugia, un GTM Operating System contraint-natif. Elle diagnostique la seule contrainte bloquante du système go-to-market d'une entreprise sur 12 piliers, chiffre la fuite de revenus en euros et propose trois actions concretes pour la lever, chacune avec un role responsable, une fourchette de cout, un delai en jours et une metrique de succes mesurable.
Caugia SASU, une société parisienne fondée par Tom Meijer (ex-scale Contentsquare). Caugia est immatriculée en France, fonctionne en mode GDPR-natif et vise SOC 2 Type I au Q3 2026.
Sophie est framework-first, pas feature-first. Elle applique la Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) au GTM : le throughput d'un système de revenus est plafonné par son pilier le plus lent. Réglez ce pilier, tout le reste suit. Les autres outils optimisent une seule couche (génération de signaux, conversation intelligence, automatisation CRM). Sophie orchestre l'ensemble du système sur 12 piliers, identifie celui qui constitue le plafond et livre un plan de fix tracké et mesurable. Elle est aussi déterministe : les mêmes entrées produisent le même diagnostic, à chaque fois. Pas de frameworks hallucinés.
1) Le workspace complète un assessment GRIP (jusqu'à 265 questions notées, natif en 5 langues). 2) Caugia score les 12 piliers et les 4 dimensions GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) et identifie la contrainte primaire. 3) Sophie associe la contrainte à l'un des 18 archétypes (12 SaaS, 6 DTC) et propose les 3 premières étapes du fix path. 4) L'utilisateur accepte les actions qu'il s'engage à exécuter ; Sophie les met en file dans le plan d'action avec le score baseline du pilier capturé. 5) L'équipe assigne les owners, exécute et marque chaque action terminée avec un outcome. 6) Au snapshot suivant, Sophie reporte le delta du pilier et le compare au peer cohort.
GRIP est le framework de diagnostic propriétaire de Caugia : Guidance (stratégie, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, exécution commerciale, revenue operations) et Performance (customer success, data & insights, alignement & gouvernance). Douze piliers au total, chacun noté 0-100. Le score GRIP global est la moyenne des 12 piliers.
Dix-huit patterns structurels d'echec GTM, chacun avec ses signaux diagnostiques, un fix path concret, un anti-pattern à éviter et un time-to-resolve typique. Douze sont vertical-neutres (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Six sont spécifiques au DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Chaque archétype est publié sur /archetypes/{slug} en anglais, français, allemand, espagnol et polonais.
Anglais, français, allemand, espagnol et polonais - nativement. Chaque question, chaque option de réponse, chaque page d'archetype, chaque réponse de Sophie est écrite en qualité locuteur natif, pas en traduction automatique. Le prefixe d'URL determine la langue (/fr/, /de/, /es/, /pl/) ; aucun fallback sur la locale du navigateur.
Starter 99 € / mois, Pro 299 € / mois, Enterprise sur mesure. Mensuel, résiliable à tout moment.
SaaS B2B est en qualité production (265 questions notées en 5 langues). DTC / e-commerce est en qualité production (100 questions en dialecte DTC, 6 archétypes, natif en 5 langues). Fintech B2B et Professional Services sont des scaffolds v0.1 - verticaux enregistrés avec une profondeur minimale ; la profondeur de contenu complète est sur la roadmap.
Oui. API REST publique sur /api/v1 (voir /docs/api/v1). Les workspaces peuvent souscrire à des webhooks pour action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted et connector_drift. Chaque livraison est signée HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) - compatible Stripe.
Fondateurs SaaS B2B, CROs, CMOs et leaders GTM VP-level entre 1 M€ et 50 M€ d'ARR qui doivent identifier et régler la seule chose qui plafonne leurs revenus. Fondateurs DTC sur Shopify qui veulent un diagnostic honnête d'économie unitaire (MER, CAC:LTV, taux de ré-achat, pas de revenus vanity). Partenaires et cabinets de conseil qui accompagnent ces sociétés et ont besoin d'un framework structuré à transmettre à leurs clients.
Les entreprises qui attendent un jouet conversationnel — Sophie n'est pas un chatbot. Les équipes qui n'exécuteront pas — Sophie diagnostique et passe la main, mais l'équipe doit avancer. Les sociétés pre-seed très early-stage sans système GTM réel — il n'y a rien à optimiser.
Résidence UE (Supabase eu-north-1, Vercel Francfort). GDPR-natif avec paramètres de rétention par workspace. SOC 2 Type I visé au Q3 2026. Row-level security sur chaque table. Audit log par workspace pour chaque changement matériel. Page de status honnête sur /status avec sondes de service en direct.
Cinq mécanismes tournent en continu. (1) Discipline de citation : chaque affirmation cite un slug de framework, un DOI d'article peer-reviewé ou une URL d'essai d'opérateur tirée du corpus de connaissances Caugia (1 300+ sources canoniques entre frameworks GTM, articles peer-reviewés, ouvrages fondateurs et essais d'opérateurs nommés — audité chaque semaine, 0 hallucination mesurée sur les 1 000 dernières citations). Les noms de vendors confabulés sont bloqués par une liste NEVER_MENTION. (2) Corpus helpdesk natif : 80 entrées sur Caugia elle-même dans les catégories pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self et vision - sous contrôle de source dans src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts et synchronisées en prod à 04:00 UTC chaque jour. (3) Boucle de feedback client : thumbs-up/down sur chaque réponse de Sophie écrit dans sophie_feedback ; un thumbs-down déclenche une alerte temps réel avec la raison et le payload complet du tour pour qu'un fix puisse partir le jour même. (4) Grader hebdomadaire indépendant : un second-opinion Haiku 4.5 tourne chaque mercredi à 04:00 UTC sur une grille de 58 cas (précision archétype 25 + relevance framework 30 + coverage 20 + cohérence 15 + honnêteté 10 = 100). Dernier run : 95,2/100 en moyenne. (5) Calibration de confiance : score pondéré par relevance avec un cap dur à 0,85 quand la relevance du framework top-1 est sous 90 - Sophie dit "incertain" plutôt que de deviner.
Quatre. Operator (diagnostic interne de contrainte — le mode par défaut pour les opérateurs GTM dans leur propre workspace), Klant (conversations vente / client — le ton bascule vers un cadrage outside-in), Support (aide produit — préfère les réponses du helpdesk-corpus et les liens vers /docs), Success (adoption et expansion — met l'accent sur les comparaisons peer-cohort et les leviers NRR). Le mode change le system prompt et le routage des outils ; le corpus de connaissances sous-jacent reste identique.
Prêts à identifier votre contrainte bloquante ?
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