GRIP OS
CAUGIA · EXPLAINER
Sophie est le seul conseiller IA GTM construit sur la Theory of Constraints. Elle identifie LA seule contrainte bloquante de votre systeme de revenus, chiffre la fuite en euros et propose trois actions concretes - chacune avec un owner, un cout et une deadline - pour la lever.
Sophie est un conseiller IA GTM construit sur la Theory of Constraints. Elle est le coeur de Caugia, un GTM Operating System contraint-natif. Elle diagnostique la seule contrainte bloquante du systeme go-to-market d'une entreprise sur 12 piliers, chiffre la fuite de revenus en euros et propose trois actions concretes pour la lever - chacune avec un role owner, une fourchette de cout, un delai en jours et une metrique de succes mesurable.
Caugia SASU, une societe parisienne fondee par Tom Meijer (ex-scale Contentsquare). Caugia est immatriculee en France, fonctionne en mode GDPR-natif et vise SOC 2 Type I au Q3 2026.
Sophie est framework-first, pas feature-first. Elle applique la Theory of Constraints (Eliyahu Goldratt, 1984) au GTM : le throughput d'un systeme de revenus est plafonne par son pilier le plus lent. Reglez ce pilier, tout le reste suit. Les autres outils optimisent une seule couche (generation de signaux, conversation intelligence, automatisation CRM). Sophie orchestre l'ensemble du systeme sur 12 piliers, identifie celui qui constitue le plafond et livre un plan de fix tracke et mesurable. Elle est aussi deterministe : les memes entrees produisent le meme diagnostic, a chaque fois. Pas de frameworks hallucines.
1) Le workspace complete un assessment GRIP (jusqu'a 265 questions notees, natif en 5 langues). 2) Caugia score les 12 piliers et les 4 dimensions GRIP (Guidance, Resources, Implementation, Performance) et identifie la contrainte primaire. 3) Sophie associe la contrainte a l'un des 18 archetypes (12 SaaS, 6 DTC) et propose les 3 premieres etapes du fix path. 4) L'utilisateur accepte les actions qu'il s'engage a executer ; Sophie les met en file dans le plan d'action avec le score baseline du pilier capture. 5) L'equipe assigne les owners, execute et marque chaque action terminee avec un outcome. 6) Au snapshot suivant, Sophie reporte le delta du pilier et le compare au peer cohort.
GRIP est le framework de diagnostic proprietaire de Caugia : Guidance (strategie, market intelligence, product marketing), Resources (pricing, product readiness, enablement), Implementation (demand generation, execution commerciale, revenue operations) et Performance (customer success, data & insights, alignement & gouvernance). Douze piliers au total, chacun note 0-100. Le score GRIP global est la moyenne des 12 piliers.
Dix-huit patterns structurels d'echec GTM, chacun avec ses signaux diagnostiques, un fix path concret, un anti-pattern a eviter et un time-to-resolve typique. Douze sont vertical-neutres (Aligned on Paper, Enablement Theater, Ivory Tower, Pipeline Illusion, Churn Spiral, Feature Factory, Revenue Mirage, Execution Drift, Founder Bottleneck, Discount Default, Data Fog, Heroic Rescue). Six sont specifiques au DTC (Discount Addiction, Creative Fatigue, Meta Monoculture, Post-iOS14 Attribution Fog, Subscription Ghost, Warehouse Trap). Chaque archetype est publie sur /archetypes/{slug} en anglais, francais, allemand, espagnol et polonais.
Anglais, francais, allemand, espagnol et polonais - nativement. Chaque question, chaque option de reponse, chaque page d'archetype, chaque reponse de Sophie est ecrite en qualite locuteur natif, pas en traduction automatique. Le prefixe d'URL determine la langue (/fr/, /de/, /es/, /pl/) ; aucun fallback sur la locale du navigateur.
Starter 99 € / mois, Pro 299 € / mois, Enterprise sur mesure. Mensuel, resiliable a tout moment. Sophie ne facture pas les tours ou son score de confiance est inferieur a 0,5 - quand elle hesite, vous ne payez pas.
SaaS B2B est en qualite production (265 questions notees en 5 langues). DTC / e-commerce est en qualite production (100 questions en dialecte DTC, 6 archetypes, natif en 5 langues). Fintech B2B et Professional Services sont des scaffolds v0.1 - verticaux enregistres avec une profondeur minimale ; la profondeur de contenu complete est sur la roadmap.
Oui. API REST publique sur /api/v1 (voir /docs/api/v1). Les workspaces peuvent souscrire a des webhooks pour action.assigned, action.completed, action.status_changed, constraint.advanced, nps.submitted et connector_drift. Chaque livraison est signee HMAC (Caugia-Signature: t=<ts>,v1=<hex>) - compatible Stripe.
Fondateurs SaaS B2B, CROs, CMOs et leaders GTM VP-level entre 1 M€ et 50 M€ d'ARR qui doivent identifier et regler la seule chose qui plafonne leurs revenus. Fondateurs DTC sur Shopify qui veulent un diagnostic honnete d'economie unitaire (MER, CAC:LTV, taux de re-achat, pas de revenus vanity). Partenaires et cabinets de conseil qui accompagnent ces societes et ont besoin d'un framework structure a transmettre a leurs clients.
Les entreprises qui attendent un jouet conversationnel - Sophie n'est pas un chatbot. Les equipes qui n'executeront pas - Sophie diagnostique et passe la main, mais l'equipe doit avancer. Les societes pre-seed tres early-stage sans systeme GTM reel - il n'y a rien a optimiser.
Residence UE (Supabase eu-north-1, Vercel Francfort). GDPR-natif avec parametres de retention par workspace. SOC 2 Type I vise au Q3 2026. Row-level security sur chaque table. Audit log par workspace pour chaque changement materiel. Page de status honnete sur /status avec sondes de service en direct.
Cinq mecanismes tournent en continu. (1) Discipline de citation : chaque affirmation cite un slug de framework, un DOI d'article peer-reviewe ou une URL d'essai d'operateur tiree du corpus de connaissances Caugia (360 frameworks GTM, 607 articles de recherche, 636 essais d'operateurs, 4 364 liens de citation framework-paper-essay). Les noms de vendors confabules sont bloques par une liste NEVER_MENTION. (2) Corpus helpdesk natif : 80 entrees sur Caugia elle-meme dans les categories pricing, feature, how-to, connector, privacy/GDPR, public roadmap, sophie-self et vision - sous controle de source dans src/lib/sophie/helpdesk-corpus.ts et synchronisees en prod a 04:00 UTC chaque jour. (3) Boucle de feedback client : thumbs-up/down sur chaque reponse de Sophie ecrit dans sophie_feedback ; un thumbs-down declenche une alerte temps reel avec la raison et le payload complet du tour pour qu'un fix puisse partir le jour meme. (4) Grader hebdomadaire independant : un second-opinion Haiku 4.5 tourne chaque mercredi a 04:00 UTC sur une grille de 58 cas (precision archetype 25 + relevance framework 30 + coverage 20 + coherence 15 + honnetete 10 = 100). Dernier run : 95,2/100 en moyenne. (5) Calibration de confiance : score pondere par relevance avec un cap dur a 0,85 quand la relevance du framework top-1 est sous 90 - Sophie dit "incertain" plutot que de deviner, et le Fair Billing fait que nous ne facturons pas les tours ou la confiance est sous 0,5.
Quatre. Operator (diagnostic interne de contrainte - le mode par defaut pour les operateurs GTM dans leur propre workspace), Klant (conversations vente / client - le ton bascule vers un cadrage outside-in), Support (aide produit - prefere les reponses du helpdesk-corpus et les liens vers /docs), Success (adoption et expansion - met l'accent sur les comparaisons peer-cohort et les leviers NRR). Le mode change le system prompt et le routage des outils ; le corpus de connaissances sous-jacent reste identique.
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